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Enregistrement W4408283843 · doi:10.1016/j.psychres.2025.116430

A new model to study season-of-conception effects on child neurodevelopment based on maternal history of seasonal affective disorder

2025· article· en· W4408283843 sur OpenAlexafffund
Robert D. Levitan, Cindy X. W. Zhang, Julia A. Knight, Mark T. Wade, Katherine E. Finegold, Stephanie H. Ameis, Kashtin Bertoni, Jody Wong, Kellie E. Murphy, Stephen J. Lye, Stephen G. Matthews

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologySeason of birthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Season of birth/conception has been used to study neurodevelopmental risk in hundreds of studies, but the translational impact of this work remains limited. • We propose a new model to study season-of-conception effects using maternal history of fall-winter Seasonal Affective Disorder (SAD) as a key moderating variable. • In support of this model, we found that a fall-winter conception was associated with impaired child executive functioning at age 54 months, but only in girls of mothers in the SAD group. • After nearly a century of related research, this is the first study to demonstrate that maternal seasonality may be an important consideration when doing early neurodevelopmental research based on pregnancy timing. • This approach could inform novel preventative strategies to limit neuro-developmental adversity at an individual pregnancy level. Season of birth/conception has been used to study neurodevelopmental risk in hundreds of studies, however the translational impact of this work remains limited. We propose a new model to study season-of- conception effects on neurodevelopment using maternal fall-winter seasonality as a key moderating variable, and provide initial empirical data to support this new approach. In an ongoing pregnancy cohort study we evaluated associations between season-of conception and maternal history of fall-winter Seasonal Affective Disorder (SAD) on child executive functioning in 520 children at age 54 months. Executive functioning was measured using computerized administration of the Flanker test (a measure of attention) and the Dimensional Change Card Sort (a measure of cognitive flexibility). Results indicated that sixty-four mothers (12.3%) met criteria for historical fall-winter SAD. MANCOVA found a significant season of conception (fall-winter vs. spring-summer) by maternal SAD (yes/no) by sex (female/male) interaction predicting the two child outcomes (F = 4.11, df= 2,509, p=.017). In the subgroup of children in the SAD group, girls conceived in the fall-winter vs. spring-summer months had significantly lower scores on the Dimensional Change Card Sort. No significant effects related to season of conception and/or maternal SAD were found in boys. Similar results were found after controlling for maternal depressive symptoms during pregnancy. In summary, season-of-conception was associated with impaired child executive functioning at age 54 months, but only in girls of mothers with a history of fall-winter SAD. The use of maternal seasonality and sex as moderating variables may be critical to early neuro- developmental research based on pregnancy timing, particularly at more northern latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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