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Enregistrement W4408293108 · doi:10.1051/0004-6361/202453406

Evolution, speed, and precession of the parsec-scale jet in the 3C 84 radio galaxy

2025· article· en· W4408293108 sur OpenAlexfundno aff
Marianna Foschi, José L. Gómez, Antonio Fuentes, Alan P. Marscher

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaInstituto de Astrofísica de AndalucíaKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Science FoundationYonsei UniversityMinisterio de Economía y CompetitividadNuclear Safety and Security CommissionUniversité LavalAgencia Estatal de InvestigaciónNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVery Long Baseline ArrayParsecVery-long-baseline interferometryEpoch (astronomy)GalaxyPrecessionAstronomyRadio galaxyScale (ratio)Jet (fluid)Active galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present high-resolution images of the radio source 3C 84 at 43 GHz from 121 observations conducted by the BEAM-ME monitoring program between 2010 and 2023. Imaging was performed using the recent forward modeling imaging method eht-imaging ; it achieved a resolution of 80 μas, which is a factor of ∼2−3 better than traditional imaging methods such as CLEAN. The sequence of images depicts the growth and expansion of the parsec-scale relativistic jet in 3C 84; it clearly shows a complex internal structure with bending in the jet and changes in its launching direction and expansion speed. We report measurements of the expansion speed over time, which show that the jet goes through three regimes, marked by the start and end of a hot spot frustration phase. The high resolution of the images also allowed us to measure the projected launching direction as a function of time, and we find an irregular variation pattern. Our results confirm previous studies of the morphological transition undergone by 3C 84 and provide quantitative measurements of the jet’s kinematic properties over a decade-long timescale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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