The moderating roles of social support and spirituality in the relationship between complicated grief and quality of life among women who have experienced pregnancy loss
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is widely known that losing a baby is a stressful experience in a woman's life. However, the mechanisms through which loss and grief affect mental health are complex and multifaceted. Based on the framework of stress-and-coping theory, this cross-sectional study aimed to evaluate the potential moderating effects of social support, resilience, and spirituality on the relationship between complicated grief and quality of life among women who have experienced pregnancy loss. PARTICIPANTS AND PROCEDURE: Data from paper-pencil surveys were obtained from 333 Bavarian females aged 18-67 years who had suffered the loss of a pregnancy. Moderated regression modelling using 5,000 bootstrap confidence intervals was conducted to test the hypotheses. RESULTS: The results confirmed the moderating role of spirituality and social support. More specifically, the relationship between complicated grief and quality of life was significant when social support or spirituality was low and non-significant when levels of each moderator were high. While resilience was a positive predictor of quality of life, it did not prove to be a significant moderator in the impact of complicated grief. CONCLUSIONS: Our findings suggest that healthcare providers and support systems should consider tailoring interventions that focus on spirituality and social support to break the negative impact of experiences related to pregnancy loss on overall mental health. Nevertheless, it is important to note that the data were drawn from support groups organized by Caritas Germany, underscoring the need for more diverse demographic representation to enhance generaliz-ability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».