Synergistic antimicrobial mechanisms of silver-doped zinc oxide for water treatment: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This systematic review provides an overview of the existing research on antimicrobial mechanisms of silver-doped zinc oxide nanocomposites (Ag/ZnO NCs). It reports the existing knowledge on the synergistic effect (relationship) between silver (Ag) and zinc oxide (ZnO) for its optimum application. The doping of Ag into the ZnO has been used to enhance its photocatalysis and antimicrobial performance by improving the generation of reactive oxygen species (ROS). The Ag/ZnO NCs’ microbial elimination can be done through generated ROS, metallic (Ag+ and Zn2+) ions, and direct attack by the nanoparticles (NPs). Unlike the summation of individual use outcomes, the antimicrobial results of Ag/ZnO create a synergetic effect. This brings the sustainable use of the materials by increasing their efficiency while lowering the amounts used. This article systematically reviews the antimicrobial mechanisms of Ag/ZnO against gram-negative and gram-positive bacteria. It further analyses the quantitative and qualitative synergism between Ag and ZnO when applied together as antimicrobial materials. This systematic review found Ag/ZnO as a potential microbial elimination agent. Many studies reported the chemical synthesis of Ag/ZnO, which might cause a yield of toxic nanomaterials. Further studies on biosynthesis are pivotal for the sustainable supply of safe, non-toxic materials aimed at drinking water treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».