Synergistic antimicrobial mechanisms of silver-doped zinc oxide for water treatment: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review provides an overview of the existing research on antimicrobial mechanisms of silver-doped zinc oxide nanocomposites (Ag/ZnO NCs). It reports the existing knowledge on the synergistic effect (relationship) between silver (Ag) and zinc oxide (ZnO) for its optimum application. The doping of Ag into the ZnO has been used to enhance its photocatalysis and antimicrobial performance by improving the generation of reactive oxygen species (ROS). The Ag/ZnO NCs' microbial elimination can be done through generated ROS, metallic (Ag+ and Zn2+) ions, and direct attack by the nanoparticles (NPs). Unlike the summation of individual use outcomes, the antimicrobial results of Ag/ZnO create a synergetic effect. This brings the sustainable use of the materials by increasing their efficiency while lowering the amounts used. This article systematically reviews the antimicrobial mechanisms of Ag/ZnO against gram-negative and gram-positive bacteria. It further analyses the quantitative and qualitative synergism between Ag and ZnO when applied together as antimicrobial materials. This systematic review found Ag/ZnO as a potential microbial elimination agent. Many studies reported the chemical synthesis of Ag/ZnO, which might cause a yield of toxic nanomaterials. Further studies on biosynthesis are pivotal for the sustainable supply of safe, non-toxic materials aimed at drinking water treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».