SARS-CoV-2 conjugate vaccine elicits robust immune responses that can protect against evolving variants.
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-CoV-2 pandemic necessitated effective vaccines that can endure antigenic mutations. Here we demonstrate highly immunogenic conjugate vaccines that elicit broad cross-neutralization to variants of concern (VOC) in animal studies. By utilizing protein-protein conjugation and Toll-Like Receptor (TLR) agonist adjuvants we achieve enhanced immunogenicity compared to unconjugated equivalents. These vaccine candidates induced broad cross-protection against several VOC, a characteristic lacking in early COVID-19 vaccines. Murine neutralizing antibody (nAb) titers from animals vaccinated with Beta-only conjugates were equivalent between Beta, Delta, Omicron BA.1, BA.2, and BA.4/BA.5 variants, which were circulating up to three years after the antigenic Beta strain. Additionally, Beta-Delta bivalent conjugate vaccines readily prevented disease in hamster challenge. Together this demonstrates a vaccine with remarkably broad cross-protection and potential to protect for extended periods despite mutations, without requiring modified boosters or antigen adaption. These techniques can be applied to more recent SARS-CoV-2 strains, and other viruses, highlighting the benefits of protein-protein conjugation coupled with TLR agonist secondary adjuvants. • SARS-CoV-2 spike protein conjugated to CRM-197 with TLR agonist adjuvants leads to high IgG and nAb. • Beta-Only conjugates with TLR agonists induced broadly cross-reactive nAb in mice. • Beta-only conjugate led to neutralization of variants that emerged 3 years after antigenic strain. • Bivalent conjugate vaccines effectively protect hamsters from viral challenge. • Protein conjugate platform applicable to any disease requiring enhanced immunogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».