Terraforming Mars with Microalgae, Especially Diatoms
Notice bibliographique
Résumé
During the last century, the space age was initiated, fueled by numerous efforts to extend our knowledge beyond the solar system and our existence beyond Earth. Since the seventies, many telescopes covering a wide range of electromagnetic radiation, space and planet probes, satellites, and crewed orbital missions have been launched, while humans seek to reach and colonize a planet like Mars. Therefore, a crew's survival on a spaceship during long-term missions has become a critical issue requiring extensive research and innovations. Diatoms, the most abundant silica-walled microalgae, are considered the most successful primary producers on Earth, with an extraordinary diversity responsible for 25% of net primary production fixing 10 13 kg carbon every year. Further, the psychrophilic nature of diatoms makes their adaptability to survive in an ice cold environment well supportive for their survival and a possible life in planet like Mars. Since Mars has a thin atmospheric layer consisting of a pressure of 6–7 mbar, 95%CO 2 , 2.8%N 2 , 2.1%Ar with only 0.13% O 2 compared to 21% O 2 , 78%N 2 , 0.04% CO 2 and ~1000 mBar of atmospheric pressure on Earth it has bright possibility of terraforming Mars into planet suitable for life. Therefore, in this chapter we discuss the prospects of simulating life on Mars, which has a bright microalgae of the greatest potential, i.e diatoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».