Assessment of Penetration Depth of Silver Diamine Fluoride in Synthetic Dental Minerals
Notice bibliographique
Résumé
Dental caries is a prevalent global health issue characterized by the progressive demineralization of dental tissues, which occurs when the balance between demineralization and remineralization processes is disrupted at the tooth level. Silver diamine fluoride (SDF) has gained recognition for its ability to arrest caries. However, its interaction with mineralized tissues remains incompletely understood. This study aimed to investigate the chemical interactions between SDF and mineralized bioceramics, using hydroxyapatite (HA) and beta-tricalcium phosphate (β-TCP) as analogs for enamel and dentin. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were employed to identify functional groups and quantify elemental compositions at varying depths. FTIR analysis revealed structural modifications in HA and β-TCP. XPS demonstrated high retention of fluoride, with limited penetration into deeper layers, while silver exhibited deeper penetration. These findings suggest that SDF primarily acts on superficial layers, forming calcium fluoride and silver phosphate as key reaction products. These findings highlight the potential of SDF in managing deep carious lesions by demonstrating its ability to form a protective CaF2 layer at the surface while allowing deeper penetration of silver ions into mineralized tissues. This dual mechanism may contribute to SDF’s clinical efficacy in arresting caries and preventing further demineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».