Éducation basée sur le lieu et revitalisation des savoirs autochtones : perspectives des facilitateurs culturels mapuche au Chili
Notice bibliographique
Résumé
Les connaissances territoriales tiennent une place centrale dans l’éducation et la pédagogie autochtones. Elles sont fondamentales pour enseigner le sens du lieu (sense of place) comme milieu de vie et espace de pouvoir, autant que pour enrichir les représentations des dynamiques socio-territoriales. Cet article présente et discute un ensemble de repères d’éducation basée sur le lieu (place-based education) proposés par des facilitateurs culturels mapuche (kimche) en vue de leur intégration dans l’éducation scolaire, au sein de leurs communautés de pratique. La recherche exploratoire s’appuie sur une collecte de données auprès d’éducateurs traditionnels mapuche de la région de l’Araucanie (Chili). Les données ont été traitées selon l’approche de l’analyse thématique. L’éducation basée sur le lieu se conceptualise comme une approche éducative utilisant les aspects de l’environnement local comme repères d’acquisition de connaissances et d’intégration d’apprentissage. Les éducateurs traditionnels rencontrés ont identifié un ensemble de vingt-cinq notions et concepts autochtones à intégrer dans l’éducation scolaire. Ces concepts synthétisent des connaissances, essentielles pour une éducation visant l’équilibre avec l’environnement naturel. Avec l’acquisition de ces savoirs, il devrait émerger chez les apprenants la possibilité de mieux comprendre des problématiques environnementales et de s’interroger sur des questions socialement vives de leurs communautés. Grâce à une intégration école-communauté mapuche, l’éducation basée sur ces connaissances territoriales autochtones pourrait favoriser le développement de compétences permettant de tisser des liens entre le soi (l’identité), le lieu (l’environnement naturel) et l'autre (l’environnement social).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».