Large-scale evidence of a general disease (‘<i>d</i>’) factor accounting for both mental and physical health disorders in different age groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is unknown whether there is a general factor that accounts for the propensity for both physical and mental conditions in different age groups and how it is associated with lifestyle and well-being. Methods We analyzed health conditions data from the Millennium Cohort Study (MCS) (age = 17; N = 19,239), the National Child Development Study (NCDS) (age = 44; N = 9293), and the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) (age ≥ 50; N = 7585). The fit of three Confirmatory Factor models was used to select the optimal solution by Comparative Fit Index, Tucker-Lewis Index, and Root Mean Square Error of Approximation. The relationship among d factor, lifestyles, and well-being was further explored. Results Supporting the existence of the d factor, the bi-factor model showed the best model fit in 17-year-olds (MCS:CFI = 0.97, TFI = 0.96, RMSEA = 0.01), 44-year-olds (NCDS:CFI = 0.96, TFI = 0.95, RMSEA = 0.02), and 50+ year-olds (ELSA:CFI = 0.97, TFI = 0.96, RMSEA = 0.02). The d factor scores significantly correlated with lifestyle and well-being, suggesting healthier lifestyles were associated with a reduced likelihood of physical and mental health comorbidities, which in turn improved well-being. Conclusions Contrary to the traditional dichotomy between mental and physical conditions, our study showed a general factor underlying the comorbidity across mental and physical diseases, related to lifestyle and well-being. Our results inform the conceptualization of mental and physical illness as well as future research assessing risk and pathways of disease transmission, intervention, and prevention. Our results also provide a strong rationale for a systematic screening for mental disorders in individuals with physical conditions and vice versa, and for integrated services addressing multimorbidity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».