The COVID-19 pandemic's effects on cognition and 24-hour movement behaviours: Findings from the CLSA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic may have negatively impacted cognition due to pandemic-associated changes in 24-h movement behaviours (i.e., physical activity, sedentary behaviour, and sleep). Whether the pandemic's effects vary by age and sex is unclear. METHODS: We examined those participants (aged 45-85 years) of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) with complete neuropsychological measures at baseline (2011-2015), no dementia/memory disorder, and partial or complete assessments at baseline, 3-year (FU1; 2015-2018), and 6-year follow-up (FU2; 2018-2021). Participants were categorized into pre-pandemic (N = 6174) or intra-pandemic (N = 5181) cohorts by FU2 assessment timing (before/after March 11th, 2020) and stratified by baseline age/sex. Cognition was measured with reliable change indices using: the Rey Auditory-Verbal Learning Test, Mental Alternation Test (MAT), and animal fluency. We indexed physical activity and sedentary behaviour using the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE), and self-reported restless sleep. FINDINGS: Compared with their pre-pandemic peers, intra-pandemic men aged 65-85 years had lower animal fluency (-0.40 points, 99 % CI: [-0.72, -0.07]), lower PASE (-16.48 points, 99 % CI: [-24.60, -8.36]) and 14 % higher probability of ≥4 h/day sedentary behaviour (99 % CI: [0.03, 0.26]) at FU2. Intra-pandemic women aged 65-85 years had lower MAT (-0.43 points, 99 % CI: [-0.86, -0.01]) and 12 % higher probability of ≥4 h/day sedentary behaviour (99 % CI: [0.01, 0.23]). There were no between-cohort differences for those aged 45-64 years. Pandemic-related changes in 24-h movement behaviours (FU1 to FU2) were not associated with cognitive changes, regardless of age or sex. INTERPRETATION: The pandemic's effects on cognition and 24-h movement behaviours varied by age and sex; these effects are unrelated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».