Effects of Ozone and Biological Degradation on the Removal and Transformation of Highly Hydrophilic DOC in a Conventional Water Treatment Process
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the removal and transformation of total dissolved organic carbon (tDOC) and its hydrophilic fraction (HPI) in a full-scale water treatment plant utilizing coagulation/softening, ozonation, and biologically active filters (BAFs). The plant is supplied by high-DOC riverine water (9.9 ± 0.1 mg/L), with primarily hydrophilic DOC (HPI = 83%). The coagulation/softening units reduced HPI DOC by ~42%, leaving the hydrophobic DOC concentration unchanged. The treatment altered the characteristics of HPI fractions; HPI DOC displayed lower SUVA and higher percentages of low molecular weight compounds (LMWs < 1 kDa) and specific trihalomethane formation potential (STHMFP) than the raw water HPI. The plant’s 0.4 mg O3/mg-C ozone dose decreased SUVA but did not alter DOC biodegradability. Increasing the ozone dose to 1 mg O3/mg-C converted all DOC to HPI, enhanced biodegradability from 6.3% to 26%, and lowered STHMFP from 73.4 to 11 µg/mg-C. A 28-day biodegradation increased the percentage of LMWs while decreasing the proportion of compounds with MW > 1 kDa, so we could not confirm that LMWs were more biodegradable than larger compounds. The STHMFP of the Coag/Soft water treated by 1 mgO3/mg-C increased to 60 ± 7 µg/mg-C after biodegradation due to the formation of LMWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».