Exploring the Role and Opportunity of the Visitor Economy for Main Streets in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Main streets are community hubs of economic and cultural activity, often represented by a business organization tasked with improving the experience and environment through place making and management, and marketing to attract visitors. These responsibilities often overlap with the functions and roles of tourism destination organizations but on a more local level. The purpose of this study, therefore, is to advance conceptualizations of the visitor economy and main streets as destinations to further understand their role and potential within tourism destination frameworks. This qualitative exploratory study involved a thematic analysis of semistructured interviews with 36 representatives of Canadian main street organizations [Business Improvement Areas (BIAs)]. Findings demonstrate that visitor economy engagement is part of the work and function of main street organizations, and that main streets are both destinations in their own right and components of wider regional tourism systems. COVID-19 created immediate and potentially sustained demand for local travel and lad to the establishment and strengthening of partnerships between organizations representing communities at different scales. Incorporating main streets into the wider destination ecosystem could help maximize visitor economy opportunities benefiting both the local and wider destinations. This study contributes to the conceptual understanding of main streets as destinations, and the visitor economy. Main streets and the organizations that represent them are positioned as key actors in the management and marketing of destinations, a topic receiving limited attention in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».