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Enregistrement W4408320339 · doi:10.35844/001c.128197

Steps for Meaningful Community Partnership in Research: An Intersectional Feminist Research Program Case Study

2025· article· en· W4408320339 sur OpenAlexaffabout
Mona Loutfy, Wangari Tharao, J.M. Koebel, V. Logan Kennedy, Angela Underhill, Notisha Massaquoi, Stephanie Smith, Mary Ndung’u, Yasmeen Persad, Claudette Cardinal, Jasmine Cotnam, Valerie Nicholson, Brenda Gagnier, Renée Masching, Carrie Martin, Mina Kazemi, Ashley Lacombe‐Duncan, Carmen H. Logie

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Research Methods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchSimon Fraser UniversityAIDS VancouverThe Scarborough HospitalWomen's Health In Women's HandsWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIntersectionalitySociologyGender studiesCommunity-based participatory researchParticipatory action researchEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The historical focus of the HIV movement on men who have sex with men has led to the systematic exclusion of women from research, programming, and decision-making. In the early 2000s, women researchers, advocates, and community leaders drove transformative shifts in Canada’s HIV sector through community-based participatory research (CBPR) approaches. Their use of CBPR not only revolutionized women’s engagement but also propelled significant progress towards gender-equitable research, including with trans communities and gender diverse and expansive persons. In this article, we critically examine the history of CBPR, specifically in the HIV field, from an intersectional feminist lens. We then present a case study of our research program: the Women and HIV Research Program, as a framework for meaningful community partnership. Next, as academics and community leaders, we describe the conceptualization of meaningful community-engaged research that we developed over 20 years. Our research program has been built upon a strong foundation of genuine academic-community partnerships and has embraced co-creation as a core principle. We reflect on the changes we have seen and responded to in the field over time. Our goal is for this article to serve as a reflective blueprint for those interested in meaningful community engagement and partnership in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,593
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5930,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,995
Tête enseignante GPT0,910
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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