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Enregistrement W4408322317 · doi:10.7202/1116639ar

<i>İmece</i> as Collaboration: Azra Erhat’s Collaborative Retranslation Projects

2024· article· en· W4408322317 sur OpenAlexvenueno aff
Özlem Berk Albachten

Notice bibliographique

RevueTTR traduction terminologie rédaction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPsychologyEngineering ethicsLinguisticsEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article situates collaborative (re)translation in the first decades of the Turkish Republic within a wider concept of imece (collective work), which sought to modernize the country in every field. İmece translations, produced primarily by the state-governed Translation Bureau (1940-1966), were wide-ranging endeavours that included the selection of texts, the creation of translations by several actants (who often contextualized the translations with paratexts), and the publishing of such translations. Within this context, the focus of the article is Azra Erhat, a distinguished translator, intellectual, and academic trained in this environment, where translation was not seen as a profession executed in solitude, but one that required the help and input of other agents as part of a broader cultural program. It explores two of her well-documented imece retranslations to shed light on these collaborative projects: Homer’s Iliad and Sappho’s poems, which she translated with two established poets, A. Kadir and Cengiz Bektaş, respectively. The article also discusses issues regarding subjectivity and retranslation as revealed in many of Erhat’s paratextual and extratextual statements, argues for a wider definition of subjectivity beyond the translation act, and establishes completeness, accuracy, and direct translation from the source text as the main motivations for retranslation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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