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Enregistrement W4408322761 · doi:10.1002/leg3.70022

Breaking Seed Dormancy in Wild Lentil Species Using an Abscisic Acid Antagonist to Explore and Utilize Wild Relatives as Genetic Resources

2025· article· en· W4408322761 sur OpenAlexaff
Linda Yuya Gorim, O. R. Enesi, Suzanne R. Abrams, Sabine Banniza

Notice bibliographique

RevueLegume Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbscisic acidDormancyAntagonistSeed dormancyBiologyGenetic resourcesBotanyGerminationBiotechnologyBiochemistryGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Wild lentil genotypes are a valuable resource for genetic diversity, but their scientific study and utilization in breeding programs have been hampered by traits such as crossability barriers and seed dormancy. To make wild lentil genotypes more accessible for further exploration, we investigated the effect of different seed scarification techniques plus the abscisic acid (ABA) analog, ABA‐1019 on breaking dormancy and seed germination release in seven lentil genotypes and 54 accessions (lines). Dormancy was alleviated by scarification with or without the addition of chemical substances but germination release was dependent on lentil genotypes/accessions and seed coat manipulations. ABA‐1019 functions as an antagonist to native ABA, thereby blocking the ABA‐induced delay in germination. ABA‐1019 significantly increased germination and seedling emergence rates compared to the water and dimethyl sulfoxide (DMSO) controls. DMSO increased germination rates and indices in some lentil genotypes compared to water control. ABA‐1019 also had a positive effect on shortening the time to germination, emergence, and flowering, which is of particular interest when developing inbred populations or advancing lines to increase homogeneity. Our results indicate that combinational (physical and physiological) dormancy exist in some lentil accessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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