Cross-sectional evaluation of a peer educator-led empowerment initiative for improving participation in cervical precancer screening among female sex workers in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Despite having an increased risk of HPV infection, female commercial sex workers (FCSWs) have low uptake of cervical screening. Among FCSWs in the Volta Region of Ghana referred for screening following peer education, we examined the prevalence of high-risk human papillomavirus (hr-HPV) and cervical lesions and modelled factors associated with these screening outcomes. Patients and methods: As part of the mPharma Ten Thousand Women Initiative, implemented between September and October 2022, 340 FCSWs in Ho and Aflao were recruited by peer educators. Screening involved MA-6000 testing (with full genotyping using the AmpFire HPV platform) and enhanced visual assessment (EVA) mobile colposcopy. Results: -value = 0.002). HIV infection (aOR, 9.95; 95% CI, 1.19-83.37) and engagement in oral-genital contact (aOR, 5.56; 95% CI, 1.35-22.94) were associated with higher odds of clinically significant EVA findings. Conclusion: Our study underscores the urgent need for comprehensive and targeted interventions to reduce the burden of hr-HPV and the potential for cervical precancer/cancer among FCSWs in Ghana. We further highlight the importance of promoting continuous condom use among FCSWs during interactions with patrons and considering HIV status in the development and implementation of cervical precancer screening programs for FCSWs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».