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Enregistrement W4408325561 · doi:10.1109/globecom52923.2024.10901008

Enabling High Capacity Flexible Optical Backhaul Data Transmission Using PDM-OAM Multiplexing

2024· article· en· W4408325561 sur OpenAlexaff
Mehtab Singh, Abdellah Chehri, Ahmad Atieh, Hassan Yousif Ahmed, Medien Zeghid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)Royal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackhaul (telecommunications)MultiplexingComputer scienceTransmission (telecommunications)Wavelength-division multiplexingOptical performance monitoringElectronic engineeringComputer networkWirelessOptoelectronicsTelecommunicationsMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents and investigates a free space optics (FSO) transmission technique that utilizes polarization division multiplexing (PDM) and orbital angular momentum (OAM) multiplexing. The aim is to provide an effective and reliable backhauling solution. The transmission system uses four-level-pulse amplitude modulation (PAM-4) signals achieving a high capacity of 400 Gbps. Two orthogonal polarized beams of 1550 nm Laser diode are used. For each polarized beam, 4 OAM beams are further generated, and each OAM beam transports 50 Gbps data using PAM-4 modulation over the free space channel. The impact of varying FSO ranges on the system performance under clear weather sky (sunny), light rain (LR), medium rain (MR), and heavy rain (HR) is considered. The bit error rate (BER) metric is used to evaluate the proposed system's performance. Results from the simulation indicate that transmission of 400 Gbps is achieved successfully with a range of 1800 m, 900 m, 775 m, and 537 m under clear weather, LR, MR, and HF, respectively, with an acceptable Log(BER) of -2.42 for ultra-FEC limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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