Motives and barriers to climate activism by elite and professional athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research question What are the motives and barriers to climate activism for elite and professional athletes? How do these change over time?Research methods Semi-structured interviews were conducted with 27 elite (Olympic-level) and professional (paid) athletes from 7 countries and 15 sport who are climate activists. Over a three-year period (2021–2023), each athlete participated in 1–4 interviews.Results and findings One or more catalyzing events, a sense of urgency, and a self-ascribed sense of responsibility were the initial motivators for climate activism, while a sense of overwhelm and perceived lack of knowledge were noted as barriers. Over time, the eighteen athletes who participated in more than one interview had a different set of answers for what motivated them to continue: positive feedback and a strong sense of support, while a lack of support, the hypocrisy trap, low confidence, and time poverty were barriers.Implications This study extends the extant athlete activism literature by applying theories and categorizations of activism to a new subject of activism: climate activism. It also offers introduces professional athlete perspectives to the climate activism literature, and a longitudinal perspective on experiences of athlete activism by following the participants over a three-year period. Managerial implications for athletes, agents, team management, and athlete-focused nonprofits and charities are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle