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Enregistrement W4408328249 · doi:10.1016/j.avb.2025.102050

Counter-radicalisation case management interventions: Findings from a Campbell systematic review

2025· article· en· W4408328249 sur OpenAlexfundno aff
James S. Lewis, Sarah Marsden

Notice bibliographique

RevueAggression and Violent Behavior · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Safety CanadaWILEY
Mots-clésPsychological interventionSystematic reviewCase managementPsychologyPoison controlMedicineMEDLINEPsychotherapistPsychiatryMedical emergencyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article sets out the findings of a Campbell systematic review examining the effectiveness and implementation of case management tools and approaches used to counter radicalisation to violence. This review found that the effectiveness of these tools and approaches remains poorly understood owing to the continued absence of robust impact evaluations. However, by breaking the case management process down into its constituent parts, from client identification to client assessment; case planning, implementation and delivery; monitoring and evaluation; through to exit and transition, this review was able to uncover a robust body of evidence relating to the implementation of different stages of the case management process, and programs as-a-whole. Based on an analysis of 47 studies, the systematic review identified a range of factors that support the effective implementation of case management interventions. These include the availability of relevant tools; strong multi-agency working arrangements; intervention teams holding relevant knowledge and expertise; and adequate resourcing. In contrast, the absence of these factors can inhibit implementation, as can reliance on overly risk-oriented logics; public and political pressure; and the features of the legislative context within which programs are delivered. The paper concludes by outlining the implications of the review, and discusses avenues for future research. • This review examines both whether and how case management tools and approaches work to counter radicalisation to violence. • The effectiveness of these tools and approaches remains poorly understood. • Through an innovative application of a case management framework, the review identifies factors that facilitate and inhibit the implementation of tools and approaches. • Interventions should be underpinned by well-conceived and resourced systems that connect different stages of the case management process. • Less tangible factors, including trust and expertise, and relational processes within intervention and multi-agency teams, are important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,121
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,419
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1210,419
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0410,043
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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