Correlation Between Radiographic Grading and Severity of Symptoms in Osteoarthritis of the Knee
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis is by far the most common form of joint disease throughout the world. Knee osteoarthritis is an important contributor for global disability among the geriatric population. There are conflicting reports regarding radiological severity and clinical findings among patients. The aim of this study was to find the relation between radiographic features and severity of symptoms in knee osteoarthritis. Methods: This is a cross-sectional study conducted in Kathmandu Medical College Teaching Hospital, Sinamangal, Kathmandu. A total of 174 patients with osteoarthritis knee who presented from January 2019 to June 2020 were included in the study. The diagnosis of knee OA was based on American College of Rheumatology criteria (ACR) for knee OA. Demographic variables including age, sex, occupation and BMI were recorded. The severity of symptoms was evaluated using WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) and radiographic features were evaluated using K-L grading. Correlation between WOMAC score and K-L grading was assessed for the knee OA. Results: Out of 174 patients (one hundred and thirty-three female and forty-one male) the mean age was 60.30±8.329 years (range: 50 to 94 years). Majority of our patients were housewives (37.9%) followed by farmers (32.2%). The average BMI of patients in our study was 27.40 (SD 2.41). Based on Kellgren Lawrence (K-L) grading, 13.2% patients had K-L grade I on X-ray of knee, 34.5% had K-L grade II, 35.1% had K-L grade III and 17.2% had K-L grade IV. The mean WOMAC score in our study was 43.99(Range; 24- 71). K-L grades were strongly correlated with WOMAC scores and sub-scores in our study with spearman’s correlation coefficient (rho) +0.784. Conclusion: Radiographic findings and severity of clinical symptoms were positively correlated. Knee pain, stiffness and limitation of function due to OA knee is strongly correlated with X-ray changes. Both clinical symptoms and radiographic findings should be considered when treating patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».