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Enregistrement W4408332555 · doi:10.47989/ir30iconf48244

Preface, Organisation, Reviewers, and Table of content

2025· article· en· W4408332555 sur OpenAlex
Isaac Sserwanga, Madelyn Rose Sanfilippo, C Inskip, Annika Hinze, Rhea Rowena Ubana-Apolinario, France Bouthillier, Sara Martínez Cardama, Josep Cobarsí Morales, Alan César Belo Angeluci, Julián David Cortés-Sánchez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Research an international electronic journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueExpert finding and Q&A systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable of contentsTable (database)Computer scienceContent (measure theory)Information retrievalData scienceWorld Wide WebDatabaseMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As we embark on the proceedings of the 20th anniversary of iConference (2025), we look back on the transformations since the iConference of 2024. This annual event is a testimony to the resilience, adaptability, and innovation of the information community. We acknowledge the pervasive technology of new algorithms, and their profound, and interconnected impact on our work and daily lives, by shaping everything from social interactions to economic activities. In this conference iSchools community has investigated impact of algorithmic processes to inspire and explore new areas of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle