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Enregistrement W4408339516 · doi:10.1016/j.obhdp.2025.104402

Chronic monitoring for wrongdoing as a signal of immoral character

2025· article· en· W4408339516 sur OpenAlex
Nathan Dhaliwal, Fan Xuan Chen, Jane O’Reilly, Karl Aquino

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOrganizational Behavior and Human Decision Processes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSociale en Geesteswetenschappen, NWOSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWrongdoingPsychologyCharacter (mathematics)Social psychologyCriminologyPsychoanalysisEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• We introduce chronic monitoring for wrongdoing as a novel factor influencing the reputation of third-party actors. • Third-party punishment is often seen as less moral when it is preceded by chronic monitoring for wrongdoing. • Chronic monitoring for wrongdoing signals competitive-leveling motives and a tendency to ascribe hostile intentions to others. • We ground our research in scholarship explaining why third-party punishment signals cooperative intent. Punishing wrongdoing can sometimes have reputational benefits. But what do people think of those who regularly monitor their environment for signs of wrongdoing? Drawing on the concept of workplace vigilantism, we posit that acts of monitoring in workplace settings serve as negative cues of one’s moral character. In particular, we propose that chronically monitoring for signs of wrongdoing signals that an individual is driven by retributive and competitive leveling motives as well as a tendency to ascribe hostile motives to others. We examine this idea across six studies (and three supplementary studies). In Study 1, we find that employees have largely negative impressions of individuals who vigilantly monitor and reprimand wrongdoings at work. In Study 2, we find that punishers are seen as less moral when their acts of punishment are preceded by chronic monitoring for wrongdoing. In Study 3, we find that punishers who engage in chronic monitoring are seen as possessing heightened retributive and competitive leveling motives. In Study 4, we find that the reputational costs of chronic monitoring persist even when the violation is addressed in a courteous manner and that chronic monitoring signals that one ascribes hostile intentions to others. In Study 5, we identify an individual difference moderator, showing that negative judgments of workplace vigilantes are attenuated when observers share similar vigilante tendencies. Finally, in Study 6, we find that the reputational costs that result from chronic monitoring are observed across an array of workplace violations, including when the violation is of considerable organizational importance. Together, our results demonstrate that the perceived moral character of a punisher can hinge on whether monitoring for wrongdoing precedes such punitive acts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle