Germline analysis of an international cohort of pediatric diffuse midline glioma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Factors that drive the development of diffuse midline gliomas (DMG) are unknown. Our study aimed to determine the prevalence of pathogenic/likely pathogenic (P/LP) germline variants in pediatric patients with DMG. METHODS: We assembled an international cohort of 252 pediatric patients with DMG, including diffuse intrinsic pontine glioma (n = 153), with germline whole genome or whole exome sequencing. RESULTS: We identified P/LP germline variants in cancer predisposition genes in 7.5% (19/252) of patients. Tumor profiles differed, with the absence of somatic drivers in the PI3K/mTOR pathway in patients with germline P/LP variants versus those without (P = .023). P/LP germline variants were recurrent in homologous recombination (n = 9; BRCA1, BRCA2, PALB2) and Fanconi anemia genes (n = 4). Somatic findings established that the germline variants definitively contributed to tumorigenesis in at least 1% of cases. One patient with recurrent DMG and pathogenic germline variants (BRCA2, FANCE) showed a near-complete radiological response to PARP and immune checkpoint inhibition. CONCLUSIONS: Our study determined the prevalence of pathogenic germline variants in pediatric DMG and suggests a role in tumorigenesis for a subset of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».