Germline analysis of an international cohort of pediatric diffuse midline glioma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Factors that drive the development of diffuse midline gliomas (DMG) are unknown. Our study aimed to determine the prevalence of pathogenic/likely pathogenic (P/LP) germline variants in pediatric patients with DMG. METHODS: We assembled an international cohort of 252 pediatric patients with DMG, including diffuse intrinsic pontine glioma (n = 153), with germline whole genome or whole exome sequencing. RESULTS: We identified P/LP germline variants in cancer predisposition genes in 7.5% (19/252) of patients. Tumor profiles differed, with the absence of somatic drivers in the PI3K/mTOR pathway in patients with germline P/LP variants versus those without (P = .023). P/LP germline variants were recurrent in homologous recombination (n = 9; BRCA1, BRCA2, PALB2) and Fanconi anemia genes (n = 4). Somatic findings established that the germline variants definitively contributed to tumorigenesis in at least 1% of cases. One patient with recurrent DMG and pathogenic germline variants (BRCA2, FANCE) showed a near-complete radiological response to PARP and immune checkpoint inhibition. CONCLUSIONS: Our study determined the prevalence of pathogenic germline variants in pediatric DMG and suggests a role in tumorigenesis for a subset of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».