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Enregistrement W4408346529 · doi:10.4000/13gh7

Trouver sa voix. Parcours vers l’inscription électorale des citoyens européens étrangers résidant en France

2025· article· fr· W4408346529 sur OpenAlexaff
Thibault Courcelle, David Gouard, Camille Kelbel

Notice bibliographique

RevueL’Espace Politique · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensRéseau Technoscience
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis le traité de Maastricht de 1992, les citoyens européens mobiles au sein de l’espace politique européen bénéficient du droit de vote aux élections municipales et européennes dans leur pays d’accueil. En France, seul un quart d’entre eux sont effectivement inscrits sur les listes électorales dans leur commune de résidence. On sait aujourd’hui peu de choses sur les raisons et circonstances qui amènent ces citoyens à s’inscrire et à participer à ces scrutins. Cet article entend combler ce manque sur la base de l’analyse d’entretiens effectués entre 2022 et 2024 auprès d’une trentaine de citoyens européens (non-nationaux) inscrits sur les listes électorales françaises. L’étude montre d’abord l’importance des projections de vie en France, au-delà de la seule durée de résidence, dans l’intérêt porté à la participation civique et électorale. En second lieu, elle insiste sur la dimension collective de l’inscription et de la participation électorale. En cela, l’intégration sociale de ces citoyens européens, observable surtout à l’échelle locale, est corrélée à la manifestation de micro-pressions sociales autour de l’acte électoral. Elle montre également la primauté de cette dimension sur les motivations qui seraient adossées à un sentiment d’appartenance à l’Europe. Enfin, l’usage du droit de vote chez ces citoyens étrangers travaille leur rapport subjectif à la citoyenneté française. En effet, ils sont nombreux à manifester de la frustration à être empêchés de participer aux élections nationales organisées en France, ce qui amène une partie d’entre eux à demander la nationalité française.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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