Diagnostic Test Accuracy of Pedal Acceleration Time to Identify Peripheral Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pedal acceleration time (PAT) is a novel method of using diagnostic ultrasound to evaluate the haemodynamic characteristics of pedal arteries and has potential as an adjunctive vascular testing method. The primary objective of this study was to assess the diagnostic accuracy of PAT in identifying peripheral artery disease (PAD) in a population with clinically suspected PAD. METHODS: This was a multicentre cross sectional study to estimate the diagnostic test accuracy. Participants with clinically suspected PAD were recruited via consecutive sampling at four centres. Colour duplex ultrasound (reference standard) and toe brachial index (TBI) were measured by a vascular sonographer. A second vascular sonographer, blinded to all other measures, conducted the PAT measurements on the same limb. PAD was defined as a > 50% stenosis in any vessel from the distal aorta to the foot. Sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and positive and negative likelihood ratios were estimated for all PAT values. Receiver operating characteristic curves were also generated. RESULTS: One hundred and eighty-eight participants (227 limbs) were recruited, with a mean age of 71 years (standard deviation 10, range 43 - 93) with 56 women (29.8%) including 133 (70.7) limbs having PAD (59%) and 61 (32.4%) claudicants. Area under the curve for PAT: lateral plantar artery 0.72 (0.65 - 0.79), medial plantar artery 0.72 (0.65 - 0.79), dorsal metatarsal artery 0.77 (0.70 - 0.84), arcuate artery 0.71 (0.64 - 0.78), and deep plantar artery 0.73 (0.67 - 0.80). Utilising the worst case PAT measure for the limb for identifying PAD had an AUC of 0.79 (0.74 - 0.85) and positive and negative predictive values of 0.81 (0.57 - 0.89) and 0.66 (0.57 - 0.75), respectively. Area under the curve for the toe brachial index was 0.78 (0.71 - 0.85) and that of ankle brachial index was 0.70 (0.62 - 0.77). CONCLUSION: PAT had an acceptable diagnostic test accuracy as an assessment tool to identify PAD in a population with clinically suspected PAD. All five measures yielded similar accuracy to toe pressure and TBI; however, using the worst case PAT value yielded the highest diagnostic test accuracy of all PAT measures. The PAT diagnostic threshold for the presence of PAD may be revised to > 85 ms to optimise the performance of the test for the identification of PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».