Modeling compression behaviors of freeze-thaw-impacted soils extending the disturbed state concept
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the volumetric behaviors of various soils during freeze-thaw (FT) cycles and subsequent one-dimensional (1D) compression from experimental and theoretical studies. Experimental studies were performed on saturated expansive soil specimens with varying compaction conditions and soil structures under different stress states. Experimental results demonstrate that the specimens expand during freezing and contract during thawing. All specimens converge to the same residual void ratio after seven FT cycles, irrespective of their different initial void ratio, stress state, and soil structure. The compression index of the expansive soil specimens increases with the initial void ratio, whereas their swelling index remains nearly constant. A model extending the disturbed state concept (DSC) is proposed to predict the 1D compression behaviors of FT-impacted soils. The model incorporates a parameter, β , to account for the impacts of FT cycles. Empirical equations have been developed to link the key model parameters (i.e. the normalized yield stress and parameter β ) to the soil state parameter (i.e. the normalized void ratio) in order to simplify the prediction approach. The proposed model well predicts the results of the tested expansive soil. In addition, the model’s feasibility for other types of soils, including low- and high-plastic clays, and high-plastic organic soils, has been validated using published data from the literature. The proposed model is simple yet reliable for predicting the compression behaviors of soils subjected to FT cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».