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Enregistrement W4408353258 · doi:10.1007/s13593-025-01009-2

Diversifying wheat-based cropping systems with pulse crops enhances ecosystem services

2025· article· en· W4408353258 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAgronomy for Sustainable Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaBrandon UniversityAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food CanadaMillar College of the Bible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaSaskatchewan Pulse GrowersMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésEcosystem servicesCroppingAgroforestryEcosystemAgricultureEnvironmental scienceCropping systemAgronomyBusinessEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pulse crops are commonly used to improve nitrogen management and diversify cereal-based cropping systems. However, integrated assessments of diversified rotations with pulse crops using plant, soil, and environmental quality indicators remain limited and relatively underexplored. A comprehensive evaluation of such diversified rotations based on agronomic performance, economic returns, and environmental sustainability over time is essential for enhancing cropping system resilience. An eight-year study (two cycles of 4-year rotation) was conducted at two locations to determine the effects of diversification with pulses on ecosystem services indicators including productivity, resource use efficiency, soil carbon, soil nitrogen, carbon footprint, and economic returns. Four cropping systems were evaluated, including a low-diversified rotation of lentil-wheat-lentil-wheat, a moderately diversified rotation of pea-wheat-lentil-wheat, a highly diversified rotation of pea-mustard-lentil-wheat, and a wheat monocrop control. At the 4-year rotation level, diversified rotations increased yield by 22–36%, water use efficiency by 31–42%, energy productivity by 78–86%, and economic returns by 46–65%, compared to the wheat monocrop. Additionally, diversified rotations resulted in net CO 2 withdrawal when accounting for carbon sequestration in the soil. There was no difference between moderately and highly diversified rotations, suggesting that a large portion of diversification benefits can be achieved at the moderately diversified rotation level. Compared with the wheat monocrop, diversified rotations reduced nitrogen fertilizer inputs and resulted in a 10–31% lower partial nitrogen balance at the end of 8-year rotations. Moreover, diversifying cropping systems with pulse crops had no adverse effect on soil organic carbon, despite relatively low straw returns from pulse crops. These results, assessed using multiple system indicators at both the crop phase and rotation levels, reveal that diversifying rotations with pulse crops, even at a moderate level, can effectively improve the ecosystem services, contributing to the sustainability of cropping systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle