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Enregistrement W4408355624 · doi:10.1016/j.jas.2025.106204

Identifying habitual sled-pulling in dogs through the study of entheseal changes

2025· article· en· W4408355624 sur OpenAlexafffund
Jessica Sick, Angela R. Lieverse, Tatiana Nomokonova, Robert J. Losey

Notice bibliographique

RevueJournal of Archaeological Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sled dogs are among the most iconic animals of the North, and their efforts in pulling sleds facilitated trade and subsistence practices that sustained many Indigenous groups for thousands of years. Unfortunately, the history of dog sledding is difficult to trace in archaeology. The identification of dog sledding in the past has been mostly addressed through the association of dog skeletal remains with material parts of sleds and harnessing equipment. However, there is currently no method for identifying sled-pulling activity directly from canid remains. This article introduces a new visual scoring manual for entheseal changes to address this gap in knowledge. Entheseal changes are morphological variations to entheses , which are muscle, tendon, and ligament attachment sites on bone. They have been used to reconstruct past activity in humans and, more recently, reindeer and equid remains, but never in canids. This method was developed for thirteen entheses on the forelimb and hindlimb using 74 working sled dogs, non-working pet dogs, and wild canids. Visual scores were compared to examine the effect of activity on entheseal changes, but also confounding biological factors such as age, sex, and body size . Observer error tests were also conducted to determine the method's precision and repeatability. The results show that sled dogs have significantly higher scores than non-working canids, especially for seven attachments. This suggests that entheses are morphologically sensitive to habitual sled-pulling, though some attachments are better indicators of working activity than others. Overall, these findings demonstrate that the method can differentiate sled dogs from pet dogs and wild canids and is a useful tool for identifying sled-pulling activity in archaeological canid remains. Furthermore, this method will help to better understand the history and development of human-dog relationships in the North.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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