AE Response Characteristics of Intersections between Hydraulic Fractures and Embedded-Discontinuous Rock in Granitic HDR
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic emission (AE) is one of the most common means used to evaluate the geometries of hydraulic fractures (HFs). The preexisting discontinuities can significantly affect the propagation behaviors of HFs, which is the key to thermal reservoir construction. Hot dry rock (HDR) is high-temperature rock with no fluid and refers to high-temperature crystalline rock masses, such as granite, that exhibit low porosity and low permeability. Based on the geological survey and well-core analysis, not only natural fractures but also quartz veins and lithologic interfaces develop in granite, and the latter two are essentially different from conventional discontinuities. AE can effectively assess the development of HFs in HDRs; however, the AE response characteristics of intersections between HFs and embedded-discontinuous rock in granite have not been well understood. This study aims to address this. Physical simulation experiments of hydraulic fracturing and AE tests were conducted on granite with different preexisting discontinuities, especially the embedded-discontinuous rocks. Our results show that HF propagation in the granite matrix or through several discontinuities could cause stronger AE responses. For example, the AE events are in greater numbers and have higher energy. Intersections of HFs with natural fractures and lithologic interfaces induced stronger responses than did quartz veins. The AE response characteristics were tightly associated with the cementing strength, physical property differences, and interfacial roughness. Microobservation experiments show the defects at the interface between the embedded-discontinuous rocks provide conditions for the initiation and propagation of HFs. The AE response and injection pressure–time curve could reflect the properties of the fracturing process, and there was a positive correlation between the fluctuations of curves and AE energy. The analysis of the AE response can assist in obtaining the distribution information of preexisting discontinuities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».