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Enregistrement W4408362582 · doi:10.1038/s41467-025-57618-8

Orbital angular momentum control of strong-field ionization in atoms and molecules

2025· article· en· W4408362582 sur OpenAlexaff
Jean-Luc Bégin, Ebrahim Karimi, P. B. Corkum, Thomas Brabec, V. R. Bhardwaj

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngular momentumIonizationPhysicsAtomic physicsField desorptionField (mathematics)MoleculeClassical mechanicsQuantum mechanicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tunnel ionization, the fundamental process in strong field physics and attosecond science, along with the subsequent electron dynamics are typically governed by the polarization and carrier envelope phase of the incident laser pulse. Moreover, most light-matter interactions involve Gaussian beams and rely primarily on dipole-active transitions. In this article, we reveal that Orbital Angular Momentum (OAM) carrying beams enable to control tunnel ionization in atoms and molecules. The ionization process is manipulated by the sign and value of the OAM and by displacing the phase singularity. We show that the helical phase and field gradients inherent in the higher-order multipole expansion of the tunneling process cause ionization to depend on OAM. Simulations indicate that, in contrast to Gaussian beams, the ponderomotive effects can also be controlled with OAM and the asymmetry in the optical vortex. Our findings have an impact on attosecond science, spectroscopy, and super-resolution microscopy. Ionization of atoms and molecules is a ubiquitous phenomenon at the core of attosecond science, plasma, and strong-field physics. Here, the authors demonstrate that the orbital angular momentum of laser beams can be used to selectively control photoionization via asymmetrically displaced Laguerre-Gaussian beams, shedding light on the subtle role of spatial inhomogeneities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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