Update on Cancer Screening Recommendations for Individuals with Li–Fraumeni Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Li-Fraumeni syndrome (LFS) is an autosomal dominant cancer predisposition condition characterized by a high lifetime risk for a wide spectrum of malignancies associated with germline pathogenic/likely pathogenic variants in the TP53 tumor suppressor gene. Secondary malignant neoplasms are particularly common. Early cancer detection through surveillance enables early intervention and leads to improved clinical outcomes with reduced tumor-related mortality and treatment-related morbidity. Since the 2017 publication of LFS tumor surveillance guidelines from the inaugural American Association for Cancer Research Childhood Cancer Predisposition Workshop, understanding the genotype-phenotype relationships in LFS has evolved, and adaptations of the guidelines have been implemented in institutions worldwide. The "Toronto Protocol" remains the current standard for lifelong surveillance; however, as outlined in this perspective, modifications should be considered about the use of certain modalities to target organs in an age-dependent manner. The Working Group's recommendations have also been extended to include a more detailed outline for surveillance in the adult TP53 pathogenic/likely pathogenic variant carrier population, based on the recognition that early education of both practitioners and patients on what to expect after the transition from childhood/adolescence to young adulthood is important in preparing them for changes in surveillance strategies. In this perspective, we provide an up-to-date clinical overview of LFS and present our updated consensus tumor surveillance recommendations from the 2023 American Association for Cancer Research Childhood Cancer Predisposition Workshop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».