A quality assessment framework for transdisciplinary research design, monitoring, and evaluation: Guidance for application
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate definitions and measures of quality are needed to guide research design and evaluation. Traditional disciplinary research approaches have well-established evaluation criteria and processes in which research quality is often narrowly defined. In contrast, emerging change-oriented transdisciplinary research (TDR) approaches integrate disciplines and include societal actors in the research process in multiple ways and contexts. Standard research assessment criteria are simply inadequate for TDR, and inappropriate use of standard criteria may disadvantage TDR proposals and impede the development of TDR. This paper presents a Quality Assessment Framework (QAF) designed for TDR, along with guidance for its application. The background outlines the origin of the framework in a systematic review of literature on the definition and assessment of transdisciplinary research quality, and the subsequent application, testing and refinement of the framework, including discussion of key revisions. It also compares the QAF with two other similar evaluation frameworks. The QAF is designed for a range of users, including: research funders and research managers assessing proposals; researchers designing, planning, and monitoring a research project; and research evaluators assessing projects ex-post . The Framework is organized as: • Four principles of TDR quality • Specific criteria aligned with each principle • Standardized four-point scoring
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,681 | 0,604 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,020 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».