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Enregistrement W4408364864 · doi:10.2166/9781789065015_0239

Nature-based solutions in the solid waste management framework in San Carlos City, Philippines

2025· book-chapter· en· W4408364864 sur OpenAlex
Jeanger P. Juanga-Labayen, Ildefonso V. Labayen, Qiuyan Yuan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIWA Publishing eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolid waste managementMunicipal solid wasteEnvironmental planningGeographyWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solid waste management (SWM) in many cities in the Philippines remains an escalating challenge, even after the ‘Ecological Solid Waste Management Act of 2000’ or Republic Act (RA) 9003 came into effect. The San Carlos City is one of the local government units in the Negros Occidental province, which is committed to its solid waste management plan (SWMP) and RA 9003. The city successfully surpassed the minimum requirement of a 25% municipal solid waste diversion rate from landfills by utilizing low-cost technology and community involvement. This study utilizes the awareness, action, and advancement framework on the top priority areas of SWM in San Carlos City: the information, education, and communication and the SWMP including the eco-center. The community's awareness saturation is crucial during the initial stages of the law implementation. Action and advancement analysis reveals that the SWMP should adopt innovative nature-based solutions through scaling up the windrow composting and vermicomposting facilities and landfill gas recovery. Other potential green technologies such as fermentation, anaerobic digestion, and bioremediation transform organic waste into valuable resources. The city's environmental management system should consider green infrastructures inspired by nature-based solutions to enhance its sustainable SWM program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle