Nature-based solutions in the solid waste management framework in San Carlos City, Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid waste management (SWM) in many cities in the Philippines remains an escalating challenge, even after the ‘Ecological Solid Waste Management Act of 2000’ or Republic Act (RA) 9003 came into effect. The San Carlos City is one of the local government units in the Negros Occidental province, which is committed to its solid waste management plan (SWMP) and RA 9003. The city successfully surpassed the minimum requirement of a 25% municipal solid waste diversion rate from landfills by utilizing low-cost technology and community involvement. This study utilizes the awareness, action, and advancement framework on the top priority areas of SWM in San Carlos City: the information, education, and communication and the SWMP including the eco-center. The community's awareness saturation is crucial during the initial stages of the law implementation. Action and advancement analysis reveals that the SWMP should adopt innovative nature-based solutions through scaling up the windrow composting and vermicomposting facilities and landfill gas recovery. Other potential green technologies such as fermentation, anaerobic digestion, and bioremediation transform organic waste into valuable resources. The city's environmental management system should consider green infrastructures inspired by nature-based solutions to enhance its sustainable SWM program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».