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Enregistrement W4408370167 · doi:10.1002/cjce.25670

Synthesis of uniform core‐shell calcium hydroxide‐calcium carbonate biocidal particles via encapsulation into dry ice

2025· article· en· W4408370167 sur OpenAlexafffundvenue
Noora Darwish, Ahmed G. Mehairi, Ian A. Lewis, Maen M. Husein

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésCalcium carbonateCalcium hydroxideEncapsulation (networking)CalciumChemical engineeringDry iceChemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study introduces a novel synthesis method for core‐shell calcium hydroxide‐calcium carbonate (CSCC) biocidal particles by inducing a phase change in liquid , thereby coating in dry ice. Despite their benign nature, literature sources on the preparation and antimicrobial efficacy of CSCC particles is very scarce. The formation of dry ice, driven by heterogeneous nucleation, efficiently carbonates the surface of particles while preventing the particles from aggregation. X‐ray diffraction verified the particle structure, while thermogravimetric analysis determined their bulk composition. Much higher carbonation, 55 wt.%, could be achieved relative to literature work. Fourier transform infrared spectroscopy confirmed 94 wt.% surface carbonation, suggesting a core‐shell structure. Microtomy tests also revealed a core‐shell structure with average sizes of 20–170 nm. CSCC particles displayed appreciable antibacterial activity, achieving complete eradication of both gram‐positive Staphylococcus aureus and gram‐negative Pseudomonas aeruginosa at a concentration of 2.5 mg/mL. Additionally, surface testing revealed CSCC effectiveness in eliminating E. coli within 10 min, highlighting CSCC potential as a potent antimicrobial agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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