Racial/ethnic identity and perceived body image among Canadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The perception of one’s own body image is an important determinant of adolescent health. While positive body image is associated with health-promoting behaviours, negative body image may be related to engagement in health-compromising risk behaviours. Hypothetically, an adolescent’s perceived body image may also be influenced by racial/cultural ideals and related gendered expectations, governed by social norms within distinct cultural groups. Variations in perceived body image by race/ethnicity remain largely unexplored in Canada, even descriptively. A descriptive, cross-sectional study was employed using data from the 2017–2018 cycle of the Canadian Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study (weighted n = 18,766 participants). Self-perceptions of body image were described for Canadian adolescents, stratified by race/ethnicity and gender (boys vs. girls). There were two main findings. First , variations in perceptions of body image mainly varied by gender. Boys were more likely to report feeling ‘too thin’ while a higher proportion of girls reported feeling ‘too fat’. These trends were observed across different races/ethnicities. Second , there was little variation in patterns of self-reported body image by race/ethnicity, while the gendered variations remained within all major racial/ethnic groups. Existing research on adolescent body image typically focuses on gender norms, overlooking the potential of racial and ethnic influences on body image perceptions. Our study confirms that adolescent body image does not appear to vary substantially on racial/ethnic lines among Canadian adolescents, consistent with existing studies that highlight the strong influence of gender norms on adolescent body image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».