Acquired language disorders beyond aphasia: foreign accent syndrome as a neurological, speech, and psychiatric disorder
Notice bibliographique
Résumé
This study examines historical conceptualizations of 'foreign accent syndrome' after brain trauma or as an aspect of psychiatric presentations, in addition to comparisons with current conceptualizations. Although classical understanding of aphasias as language disorders developed between 1861 and 1885, descriptions of non-aphasic speech disorders emerged later. Acquired accent following a stroke was first described in 1907 by Pierre Marie (1853-1940) in the context of the localizationist versus holistic debate. Early characterizations by Marie, Arnold Pick (1851-1924), and G.H. Monrad-Krohn (1884-1964) identified persisting speech changes following initial aphasia, which, from a contemporary viewpoint, provide insights into the dynamic nature of recovery after cerebral injury. These cases significantly contributed to the understanding of the neurological foundations of prosody and the non-linguistic aspects of speech. A deeper understanding of this disorder awaited contributions from various fields, including linguistics, speech-language pathology, psychiatry, and neuroimaging. Notably, there is an unusual gap in psychiatric causation reports prior to 1960, despite some intriguing indications from Josef Breuer's account of Anna O (1895). This study explores how historical perspectives continue to influence current conceptualizations of foreign accent syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».