Update on Preclinical Models of Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction: Challenges and Perspectives. A Scientific Statement of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC, the ESC Council of Cardio-Oncology, and the ESC Working Group on Cellular Biology of the Heart
Notice bibliographique
Résumé
New anticancer therapies with potential cardiovascular side effects are continuously being introduced into clinical practice, with new and often unexpected toxicities becoming apparent only after clinical introduction. These unknown toxicities should be identified and understood beforehand to better prepare patients and physicians, enabling the implementation of effective treatments. Therefore, there is a crucial need for appropriate preclinical models to understand the biological basis of their cardiotoxicity. This scientific statement summarizes the preclinical models hitherto used, from in vitro two- and three-dimensional human systems to small and large animals, to pinpoint the molecular mechanisms behind the cardiotoxicity of new-generation anticancer therapies, particularly immunotherapies, and to develop potential cardioprotective strategies. Furthermore, it discusses how preclinical models have contributed to the provocative concept of heart failure being potentially tumorigenic and how the discovery of drugs with both anticancer and cardioprotective actions has revealed a common mechanistic basis for heart failure and cancer. Finally, it discusses the existing gaps between preclinical models and clinical observations in patients, how these discrepancies affect regulatory pathways and the drug development process in cardio-oncology and provides recommendations for closing these gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».