Development of a Finite-Difference–Discrete-Element Coupled Model for Ram-Compacted Bearing Base Piles
Notice bibliographique
Résumé
Ram-compacted bearing base (RBB) piles have been utilized as an effective foundation technique in China over the last 20 years. RBB is an enlarged technique for base piling that has proven to be a more economical and environmentally friendly solution than traditional piling methods. However, this technique remains unexplored in Western countries, and there have been only limited studies on the modeling and design of RBB piles. This paper discusses the development of three-dimensional (3D) numerical modeling of RBB piles by coupling the finite-difference method (FDM) and the discrete-element method (DEM). The explicit FDM program FLAC3D (version 7.0) was used to simulate the behavior of soil surrounding the pile wherein the material is represented by a number of continuum zones. The 3D DEM software Particle Flow Code (PFC3D7.0) was also used to simulate the flow and interaction of rubble particles through deformable contacts and time-domain solution of the equation of motion. The strengthened layer where the rubble base is constructed was simulated using a bonded particle model. The performance of the developed FDM-DEM model was then validated by comparing its results with site test results obtained from three case histories, and the outcomes were found to be in good agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».