MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408387396 · doi:10.3390/curroncol32030163

A Recurrent Small Cell Lung Carcinoma Harboring an EML4–ALK Fusion Mutation with Sustained Response to Ensartinib: A Case Report

2025· article· en· W4408387396 sur OpenAlexvenueno aff
Hao Jiang, Tengfei Zhu, Zeng-Hao Chang, Ziyu Liu, Wei Ou, Siyu Wang

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFusion geneCancer researchMutationLung cancerGeneOncologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small cell lung cancer (SCLC) is an aggressive neuroendocrine tumor. Lung cancer patients with ALK and EML4 fusions respond significantly to ALK inhibitors. The EML4-ALK fusion gene mutation is the result of an inversion of chromosome 2, which juxtaposes the 5 end of the EML4 gene with the 3 end of the ALK gene. In SCLC, the frequency of fusion genes is very low, and to the best of our knowledge, only four cases of ALK fusion gene mutations in SCLC have been reported. In this report, we describe the treatment of a 74-year-old female patient with SCLC who developed recurrence of hilar lymph node metastasis three years after surgical resection. Postoperative NGS showed that this patient is a SCLC patient harboring a rare EML4-ALK fusion mutation, and a satisfactory 43-month overall survival (OS) was achieved after treatment with ensartinib targeting the EML4-ALK fusion gene mutation. The ALK-TKI may be a new treatment option for these patients. This article provides a therapeutic reference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetLung Cancer Research StudiesTravaux en français237 207