The case of a bloody mess – Bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide induced colitis
Notice bibliographique
Résumé
• Gross elevation of fecal calprotectin can be indicative of pancolitis. • Drugs, bloody diarrhea, other pre-analytical factors increase fecal calprotectin. • Biktarvy may increase fecal calprotectin, secondary to drug induced colitis. Fecal calprotectin is a marker used to differentiate inflammatory bowel disease versus irritable bowel syndrome and is relevant in the diagnosis of ulcerative colitis and Crohn’s disease. Markedly elevated calprotectin from stool samples provides evidence of colonic inflammation to support the diagnosis of pancolitis. This report is the first to demonstrate the clinical significance of fecal calprotectin in supporting the diagnosis of pancolitis induced by the anti-viral drug, Biktarvy (bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide). A 62-year-old male on Biktarvy for his HIV diagnosis was admitted to internal medicine with abdominal pain, bloody diarrhea and pancolitis. His white blood cell count was 15.8 (4.0–11.0x10 9 /L), neutrophil count was 9.7 (2.0–7.5 × 10 9 /L), monocyte count was 1.2 (0.2–0.8 × 10 9 /L), granulocyte count was 1.5 (≤0.1 × 10 9 /L) and hemoglobin was 163 (140–180 g/L). The patient had a C-reactive protein of 229 (≤11.0 mg/L). Serology and blood culture were negative for microbial testing and abdomino-pelvic computed tomography findings were unremarkable. A bloody stool collected had a fecal calprotectin level of 1,159 (<50 µg/g). This case highlights how anti-retroviral therapies such as Biktarvy may elicit medication-induced gastrointestinal symptoms, which may underlie the cause of bloody diarrhea and pancolitis, and consequently a grossly elevated fecal calprotectin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».