XanthoMoClo─A Robust Modular Cloning Genetic Toolkit for the Genera <i>Xanthobacter</i> and <i>Roseixanthobacter</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Interest in Xanthobacter species is increasing due to their unique metabolic capabilities. They can grow in both heterotrophic and fully autotrophic environments, including carbon dioxide, dinitrogen gas, and hydrogen as the sole carbon, nitrogen, and energy sources, respectively. Academic and industrial groups looking to leverage these metabolic properties are already using Xanthobacter strains for the sustainable production of food and commodities. However, only a handful of genetic parts and protocols exist in scattered genetic backgrounds, and there is an unmet need for reliable genetic engineering tools to manipulate Xanthobacter species. Here, we developed XanthoMoClo, a robust modular cloning genetic toolkit for Xanthobacter and Roseixanthobacter species and strains, providing extensive tools to transform them, manipulate their metabolism, and express genes of interest. The toolkit contains plasmid parts, such as replication origins, antibiotic selection markers, fluorescent proteins, constitutive and inducible promoters, a standardized framework to incorporate novel components into the toolkit, and a conjugation donor to transform Xanthobacter and Roseixanthobacter strains easily with no or minimal optimization. We validated these plasmid components in depth in three of the most commonly studied Xanthobacter strains: X. versatilis Py2, X. autotrophicus GZ29, and X. flavus GJ10, as well as in R. finlandensis VTT E-85241. Finally, we demonstrate robust toolkit functionality across 21 different species of Xanthobacter and Roseixanthobacter, comprising 23 strains in total. The XanthoMoClo genetic toolkit is available to the research community (through AddGene) and will help accelerate the genetic engineering of Xanthobacter to further their applications in sustainability and bioremediation efforts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle