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Enregistrement W4408391385 · doi:10.1016/j.cjcpc.2025.03.002

Diastolic Function and Left Atrial Mechanics in Children With Marfan and Loeys-Dietz Syndrome

2025· article· en· W4408391385 sur OpenAlexaff
Nairy Khodabakhshian, Alison J Howell, Wei Hui, Luc Mertens, Vitor Guerra

Notice bibliographique

RevueCJC Pediatric and Congenital Heart Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarfan syndromeDiastolic functionCardiologyInternal medicineMedicineDiastoleBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diastolic function in patients with pediatric Marfan syndrome (MFS) and Loeys-Dietz syndrome (LDS) remains underexplored. Conventional diastolic assessments in this population can be challenging, and speckle-tracking echocardiography (STE)-derived left atrial (LA) strain measurements offer a novel and sensitive approach. Methods: This retrospective, observational study included 37 patients with MFS, 37 patients with LDS, and 30 age-matched controls. Comprehensive echocardiographic evaluations were performed to assess diastolic function. STE-based LA strain measurements during the reservoir, conduit, and pump phases were obtained and analyzed. Results: = 0.004). LA pump strain remained similar between groups. In addition, conventional diastolic parameters differed significantly between MFS, LDS, and controls. Conclusions: Pediatric patients with MFS and LDS exhibit lower LA reservoir and conduit strains, along with differences in early diastolic parameters, while maintaining preserved LA pump function. These findings suggest subclinical changes in early diastolic function. STE-derived LA strain offers a sensitive, noninvasive method for detecting subtle functional impairments that may precede clinical dysfunction, underscoring its diagnostic potential for early monitoring and management of at-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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