Global trends and hotspots of neuromodulation in spinal cord injury: a study based on bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spinal cord injury (SCI) is a debilitating condition that can result in permanent disability. Neuromodulation is a promising technology that has gained popularity as a treatment for SCI. This study aims to analyze the published literature to investigate the global trends and hotspots in research on neuromodulation in the context of SCI. METHODS: All relevant publications on the topic of neuromodulation in SCI from January 1, 2005, to September 17, 2024, were acquired from the Web of Science Core Collection database. Bibliometric analysis was performed to evaluate the publication distribution by country, institution, author, and journal, as well as keyword, using CiteSpace, VOSviewer, and Scimago Graphica software. RESULTS: Overall, 3,211 publications were eligible for inclusion in the analysis. The publication number in 2005 and 2024 were 77 and 222, respectively. A steady increasing trend in the publication number over the past two decades was observed. The Unites States published 1544 articles with 52,521 citations, ranking first regarding publication number and total citations. Case Western Reserve University was the most productive institution that published 181 papers. All of the highly productive institutions were located in the United States, Canada, and Australia. The University of California Los Angeles harvested 6626 total citations and 81.8 average citations, ranking first among the productive institutions. Gorgey AS published 60 articles and ranked first regarding total publication number. Edgerton VR harvested 4333 citations and ranked first among the authors for total citations. The analysis of high-yielding journals suggested that Journal of Spinal Cord Medicine was the most productive journal with 133 publications. Spinal Cord yielded 4200 citations and ranked first among the journals for total citations. The keyword analysis identified "functional electrical stimulation" and "spinal cord stimulation" as research hotspots. CONCLUSION: This study delineates the current knowledge landscape and research trends on the topic of neuromodulation in SCI. The findings highlight the growing interest in this field and underscore the significance of neuromodulation in SCI research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,095 | 0,132 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».