Deep Front Line Myofascial Release Versus Novel Soft Tissue Kinetic Chain Activation Technique (K-CAT) on Pain, Radiological Patellar Position and Dynamic Knee Valgus in Knee Osteoarthritis: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (OA) is the most common degenerative condition, afflicting large number of people globally. Fascia is a three-dimensional network of connective tissue that helps in force transmission along the myofascial chains to bone level causing malalignments and movement dysfunctions. Myofascial dysfunctions have been identified in osteoarthritis of knee as a pain-causing component. Recently, clinicians have aimed a variety of therapeutic techniques at fascia. There is a lack of literature to determine the effect of kinetic chain activation technique (K-CAT) as well as deep front line (DFL) release technique in OA knee. Purpose: The current study aimed to determine and compare the effectiveness of DFL release and K-CAT in knee OA. Methods: The study was a randomized clinical trial conducted in an outpatient department of a tertiary care hospital. Thirty-two (n = 32) participants between 45 and 60 years of age with knee osteoarthritis (grades 2 and 3) were included and randomized into two groups based on selection criteria. Group A received DFL myofascial release and Group B received K-CAT, along with common conventional therapy (modality + exercises), three sessions per week for 2 weeks. Pain intensity using Numeric Pain Rating Scale, skyline view of knee radiographic parameters including lateral patellar tilt angle (LPTA) and bisect offset (BO), dynamic knee valgus (DKV) by single leg squat using Kinovea software and quality of life using Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score on day 1 and day 14 of intervention were assessed. Results: Within-group analyses showed significant improvements in both the groups for pain, BO on x-ray, DKV, and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (p < 0.05). LPTA showed statistical significance only in the DFL group. However, between-group comparisons showed no statistical difference in all the outcomes (p > 0.05). Conclusion: Both DFL myofascial release and K-CAT were found to be equally effective in alleviating pain, improving quality of life and knee malalignments.Trial registered under Clinical Trial Registry of India (CTRI/2023/11/059388).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».