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Enregistrement W4408403670 · doi:10.1364/oe.549288

Performance analysis of <i>α</i> − <i>μ</i> distributed MIMO wireless links using coherent terahertz technology

2025· article· en· W4408403670 sur OpenAlexaff
Hao Wu, Biao Wang, Yiming Zhang, Jianwen Yang, Md. Jahangir Hossain

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésTerahertz radiationOpticsWirelessMIMOComputer scienceTelecommunicationsElectronic engineeringPhysicsOptoelectronicsBeamformingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coherent terahertz (THz) communications are characterized by high frequency, large bandwidth, and low energy consumption and can maintain high transmission performance even in complex environments. However, THz wave propagation in the atmosphere is subject to significant attenuation and interference, affecting its coherent transmission performance in complex transmission environments. In this study, a coherent terahertz communication framework is established by employing a multiple-input multiple-output (MIMO) configuration to overcome the limitations of a single-input single-output system. A model is used to solve the non-line-of-sight problem of the communication link, and an expression for the signal-to-noise ratio (SNR) at the receiving terminal using the air-detection method is derived. The channel model is constructed, and a α − μ turbulence model is introduced to derive the probability density function of the SNR for the composite α − μ turbulence model by combining the static attenuation and random attenuation suffered by THz waves. Subsequently, the SNR expressions for coherent THz communication systems with maximum ratio combining (MRC) and equal gain combining (EGC) diversity are derived. The bit error rate (BER) expressions for the two diversity techniques are computed using multilevel pulse modulation and multilevel differential pulse position modulation. Finally, the outage probability under the two diversity techniques is computed using the moment generating function, and the results obtained are verified by Monte Carlo simulation. The effects of modulation parameters ( M ), number of channels ( L ), communication distance ( d ), and beam width ω z / r on BER performance are quantitatively analyzed under both MRC and EGC. Additionally, the outage probablity (OP) performance for both techniques is assessed. The results show that for the same parameter settings, the BER performance is positively correlated with the OP. The performance indicators of the studied coherent THz system provide guidance for future THz communication research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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