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Enregistrement W4408403876 · doi:10.1101/2025.03.10.25323701

Abnormal gastric electrophysiology following laparoscopic sleeve gastrectomy and associations with symptoms and quality of life

2025· preprint· en· W4408403876 sur OpenAlexaff
Tim Hsu‐Han Wang, Chris Varghese, Sam Robertson, Grant Beban, Nicholas Evennett, Daphne Foong, Vincent Ho, Christopher N. Andrews, Armen A. Gharibans, Gabriel Schamberg

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAuckland Medical Research Foundation
Mots-clésMedicineGastrectomyElectrophysiologyGeneral surgeryInternal medicineGastroenterologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sleeve gastrectomy is an effective bariatric procedure, however may lead to persistent symptoms without obvious mechanical cause. The normal gastric pacemaker region, which lies on the greater curvature of the corpus, is resected in sleeve gastrectomy, however, the electrophysiological consequences are not adequately defined. This study assessed these impacts and associations with symptoms and quality of life (QoL), using non-invasive gastric mapping. Methods Patients with previous sleeve gastrectomy underwent body surface gastric mapping (Gastric Alimetry, New Zealand), comprising 30-minute fasting baseline and 4-hr post-prandial recordings. Analysis encompassed Principal Gastric Frequency (PGF), BMI-adjusted amplitude, Gastric Alimetry Rhythm Index (GA-RI), with comparison to reference intervals and matched controls. Symptoms were evaluated using a validated App and questionnaires. Results 38 patients (median 36 months post-surgery; range 6-119 months) and 38 controls were recruited. 35/38 patients had at least one abnormal parameter, typically reduced frequencies (2.3±0.34 vs controls 3.08±0.21; p<0.001) and amplitudes (14.8±6.9 vs 31.5±17.8; p<0.001). Patients exhibited higher symptoms and lower QoL (PAGI-SYM 20 vs controls 7, p<0.001; PAGI-QOL 27 vs 136, p<0.001). Gastric amplitude and GA-RI correlated positively with bloating (r=0.71, p<0.001 and r=0.60, p=0.02) while amplitude correlated negatively with heartburn (r=-0.46, p=0.03). Lower gastric amplitudes also correlated with greater weight loss (r=-0.45; p=0.014). Conclusion Sleeve gastrectomy modifies gastric electrophysiology due to pacemaker resection, with variable remodelling. Substantial reductions in gastric frequency and amplitude occur routinely after surgery, and specific relationships between post-sleeve gastric amplitude, symptoms of heartburn and bloating, and weight loss are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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