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Enregistrement W4408404015 · doi:10.1016/j.pacs.2025.100711

Quantitative ultrasound and photoacoustic assessments of red blood cell aggregation in the human radial artery

2025· article· en· W4408404015 sur OpenAlexafffund
Tae‐Hoon Bok, Eno Hysi, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

RevuePhotoacoustics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Foundation for InnovationOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsToronto Metropolitan University
Mots-clésRadial arteryUltrasoundPhotoacoustic imaging in biomedicineHuman bloodMedicineRed blood cellArteryRadiologyBiomedical engineeringMaterials scienceInternal medicineOpticsPhysiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop concurrent US and photoacoustic (PA) imaging to characterize structural/physiological impact of in-vivo red blood cell (RBC) aggregation. PA images at 700/800/900 nm were collected from the radial arteries of 12 participants across age groups (20 s/30 s/40 s) alongside US images (21 MHz, VevoLAZR). RBC aggregate size was estimated from US-derived structure-factor-size-estimation ( D SFSE ) and PA-derived spectral-slope (SS), along with oxygen saturation (sO 2 ). At peak systole (PS), D SFSE PS and SS PS approximated 1 RBC and −0.1 dB/MHz, respectively, across all ages, with sO 2 PS values of 97.1 %, 94.7 %, and 93.0 % for each group. At end diastole (ED), D SFSE ED , SS ED and sO 2 ED values were 2.6, 3.4, and 4.7 RBCs; −0.7, −0.9, and −1.2 dB/MHz; and 98.7 %, 97.2 %, and 96.7 %, respectively. Differences between SS ED and SS PS (δSS) and sO 2 ED and sO 2 PS (δsO 2 ) increased with age, indicating aging-related increases in DSFSE and δSS, as well as decreases in sO 2 PS and sO 2 ED .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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