Pooled prevalence and associated factors of ECG abnormality among type 2 diabetic patients in the last ten years: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus is a global epidemic affecting millions of individuals worldwide. It is considered a chronic metabolic disorder of impaired glucose homeostasis, associated with various long-term complications and poor prognosis of cardiovascular performance. Therefore, this systematic review aimed to determine the pooled prevalence of ECG abnormality among type 2 diabetic patients both in the hospital setting and the general population based on the existing literature. METHODS: This systematic review has been conducted on the ECG abnormality of patients with Type 2 diabetes. Following the establishment of eligibility criteria, a literature search was conducted using three databases and two search engines. Included articles were then screened, critically appraised, and data extracted independently by two reviewers, and any disagreements were handled by the involvement of a third party. The quality of the included studies had been assessed using the New Castle Ottawa quality assessment scale tool. Pooled prevalence and sensitivity were determined by random effect analysis. Heterogeneity was assessed by Higgins's I2, and its presence was alleviated by using sub-group analysis. RESULT: Following the identification of 32, 785 studies, 33 publications were eligible for the review with a sample size of 31, 449. The pooled prevalence of ECG abnormality among Type 2 diabetic patients was 31% (95% CI: 25, 36%). It was 26% (95% CI: 1, 51%), and 31% (95% CI: 24, 37%) in the hospital and general/ community population, respectively. Body mass index (AOR = 5.90; 95%CI: 4.96, 7.03), duration of diabetic mellitus (AOR = 9.21; 95%CI: 9.12, 9.31), and being hypertensive (AOR = 5.17; 95%CI: 4.90, 5.46), were significantly associated factors with ECG abnormality among patients with Type 2 diabetic mellitus. CONCLUSION: The pooled prevalence of ECG abnormality among Type 2 diabetic mellitus patients was high, while its magnitude was higher among patients attending hospital settings than in the community. Duration of diabetic mellitus, high body mass index and presence of hypertension were significant factors in this review. Moreover, we advise more longitudinal researches to determine the incidence of ECG abnormality among patients with diabetes considering time duration and sex differences. ETHICAL CONSIDERATION: Since our study was on the review of secondary data, ethical issues are not necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».