Potentialites Nutritionnelles et Dietetiques des Chenilles Et Insectes Consommes en Rd Congo. Cas de Fruit de Mer, Cirina Forda, Imbrasia Ertli, Ruspolia Differens et Augosoma Centaurus
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This research entitled "Nutritional and dietary potential of caterpillars and insects consumed in the DRC; case of seafood, Cirina forda, Imbrasia Ertli, Ruspolia dif]ferens and Augosoma centaurus" aims to promote and popularize the consumption of this category of food, because they compete with meat and fish in terms of protein and lipid content and also fruits and vegetables in terms of richness in vitamins and minerals. Finally, the aim is to make available the scientific data necessary for nutrition and dietetics. Methodology: We will conduct a bibliographic search to establish a state of the issue, define the objective, identify the originality and plan this study. Then, we will purchase and collect samples of caterpillars consumed in the DRC; we will carry out chemical analyses including humidity, total ash, crude proteins, lipids, total carbohydrates and mineral elements which were measured using the ICP 8300. Observation: we were able to say that the edible caterpillars analyzed are energetic ranging from 303 (Ruspolia Differens) to 493Kcal/g for Imbrasia Ertli, and represent an important source of proteins (ranging from 50.79 Ruspolia differens to 70.3 Augosoma centaurus). By their richness in Mg [ranging from 288.8 (Imbrasia Ertli) to 1476 mg/Kg (Augosoma Centaurus)]; In Ca [ranging from 202.7 (Imbrasia Ertli) to 950.8 mg/Kg for Fruit de Mer]; The caterpillars respectively have a preventive action against cancer and play a very active role in bone formation. Caterpillars have a curative power against arrhythmia and heart failure due to their richness in Ca, Mg, K and low fat content including in ascending order Ruspolia differens, Augosoma centaurus. They are remineralizing due to their richness in Mg of which the best is Augosoma centaurus; in Ca of which the best is seafood. They are anti-anemic due to their richness in Fe of which the best is Cirina Forda; in proteins of which the best is Imbrasia Ertli and in vitamins of group B (Vit. B12). Recommendation: the rational food consumption of caterpillars and insects in the same way as other foods is recommended and particularly in case of protein-energy malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».