Food System Scenarios in Uncertain Futures: A Case Study on Long-Term Local Food System Planning in Revelstoke, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Scenario planning is a potentially effective method for supporting long-term planning for sustainable and resilient food systems; however, scenario exercises are often limited by too much focus on a single preferred future, not accounting for uncertainty in global trajectories and future conditions. This study engaged local food system actors in Revelstoke (Canada) in a workshop that explored a qualitative, scenario-based approach to long-term food systems planning in the face of uncertain futures. The study involved applying different global narratives to identify future local scenario alternatives that respond to the socioeconomic, environmental, and political pressures in these narratives. This study identifies two trajectories and sets of possible future conditions (i.e., Scenario 1 and Scenario 2) that differ from one another in the following areas: (1) health and wellbeing, (2) connectivity and scale, (3) human–environment interactions, and (4) economies and the nature of work. Additionally, the strengths and weaknesses of the qualitative scenario method developed and used in this study were identified, including considerations related to the application of the method, participant selection, the nature of the data, and the assessment (or lack thereof) of the likelihoods of future events. The insights from such a scenario-planning approach can be used to stimulate thinking about what actions and interventions are useful for making progress toward local wellbeing, sustainability, and resilience in the face of global challenges and exogenous shocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».